涂抹水印即可擦除。

大多数在线擦除工具只能处理某一种特定叠加层 — 单一品牌 Logo、固定位置的字符串、已知字体。本手动水印去除器走相反思路：你直接告诉工具要擦哪些像素，它来重建底下的内容。这意味着工具不绑定任何特定 AI 生成器、图片机构或社交平台 — 只要你能看到水印，就能涂抹，工具就能擦除。

我们做这个工具的契机来自用户对那些专属工具尚未覆盖的水印的需求：即梦输出、Midjourney 星形标记、电视台台标、自由摄影师签名等。与其为每一种水印都做一个专属工具，不如提供一个由用户直接控制的笔刷工具，它对任何输入都能工作。

拖入图片后，工具在 Canvas 上以最长边不超过 1024 px 的尺寸解码（既适合大多数工作流，也对手机内存友好）。图片之上是一层 Canvas — 你的笔刷轨迹画在这一层上。每次笔触都会在和显示分辨率一致的二值蒙版缓冲区里写入一个圆形足迹；红色叠加层告诉你哪些区域已经标记。

点击擦除时，手动水印去除器会裁剪涂抹区域加 32 px 上下文，把图块和蒙版交给修复后端，再把结果贴回原图。桌面端的后端是 MI-GAN —ICCV 2023 的 GAN 修复模型 — 通过 onnxruntime-web 与 WebGPU 加速在本地运行；移动端的后端是邻域均值填充，无需模型、无需 GPU。

当你要擦的水印不属于某个有专属工具的少数情况，或者水印的位置不寻常 — 在图片上方、中间、重复出现、与主体部分重叠 — 时，应当使用手动水印去除器。涂抹给你完整的控制权，决定哪些像素被擦除、哪些保留。

反过来说，如果图片来自 Google Gemini 或豆包，本站针对品牌的专属工具会以更少的操作给出更锐利的结果 — 它们知道精确的像素位置，并（在 Gemini 的情况下）拥有覆盖层的精确 Alpha 图。笔刷适用于其它一切情况。

工具看不到你的图片。解码发生在 Canvas 元素中。笔刷写入的是内存中的蒙版。修复在你的浏览器里通过 onnxruntime-web（桌面）或纯 JavaScript（移动）运行。重新编码通过 canvas.toBlob 完成。这些步骤都不会触发网络请求 — 在 DevTools 网络面板里观察，处理图片时唯一的请求只有静态资源加载。

这条隐私承诺正是我们坚持使用浏览器内模型（如 MI-GAN）的原因。更大的模型可能在质量上略有提升，但代价是要么把图片上传到服务器，要么交付几百兆的下载包。

涂抹时比水印本身略宽一点 — 这能让修复模型获取更多有用上下文，避免水印边缘的浅色像素被遗漏。32 px 的裁剪缓冲虽有帮助，但并非无限。

AI 修复是重建。均匀背景（天空、墙壁、渐变）上结果与原图基本无差别；复杂纹理（文字、人脸、细布料）上修复模型会编出看似合理但可能不完全匹配的图案。这种情况下可以涂抹得稍小一点，先运行一次再补涂剩余。