一键去除 AI 生成图片中的水印。

市面上的 AI 水印去除工具大致分两类：一类是通用 AI 修复模型的简单封装，把每个水印都当成未知斑点处理，在复杂背景下经常留下明显伪影；另一类则需要把你的图片上传到服务器，可能记录、存档甚至用于模型训练。这两种方式都难以让用户安心。

我们的 AI 水印去除器采用完全不同的思路。每个支持的生成模型都拥有自己的算法 — 工具知道品牌 Logo 的位置、合成方式以及最佳的反向算法。这就是它的输出比通用工具更加锐利、干净的原因。

由于所有处理都在你本地的浏览器里完成，这个工具看不到你的文件。没有上传、没有注册、没有付费、没有埋点。整个网站就是一个静态页面，托管在 Cloudflare 边缘网络上 — 处理图片时打开浏览器的网络面板，你不会看到任何携带你数据的请求。

对于 Google Gemini，AI 水印去除器使用预先标定的覆盖图执行逆向 Alpha 混合。计算是精确的：原始 RGB 数值会一字不差地恢复，整个过程不涉及 AI，只是几毫秒就能完成的纯像素运算。

对于豆包（Doubao），桌面端首次处理图片时会下载一个体积约 27 MB 的 ONNX 修复模型（MI-GAN，Apache-2.0 许可）。模型通过 WebGPU 或 WebAssembly 在浏览器中运行，自动定位右下角的“豆包AI生成”白色文字条并重建底层像素。模型下载后会被缓存，之后每张图片都即时处理。

在移动端，豆包流程会自动切换到一种轻量的列中位数填充方案 — 质量略低于桌面端的 AI 修复，但能避免 iOS Safari 因内存压力直接卡崩标签页。

现代的“水印去除”网站通常需要把图片上传到服务器才能工作。AI 水印去除器不需要。所有的检测、蒙版和像素操作都在你的浏览器里通过 Canvas API 完成。没有后端、没有日志、没有任何遥测管线。

如果你觉得这听起来不可思议，你可以亲自验证。打开浏览器的网络面板，丢入一张图片观察 — 没有任何请求会上传你的文件。唯一的网络活动是首次加载静态资源，以及（仅在桌面端豆包流程下）一次性下载修复模型。

设计师和市场人员在制作样机、社媒帖子、横幅或印刷物时使用 AI 水印去除器，获得干净的素材。教育者和研究者用它来对比模型输出，避免品牌水印干扰画面。内容创作者用它在批量生成图片时保持视觉一致性。

我们提供该工具用于个人、研究和创意工作流程。去除水印不会改变底层内容的版权 — 你需要继续遵守生成图片所属 AI 服务的使用条款。

目前 AI 水印去除器支持 Google Gemini、豆包和即梦（即梦AI） — 三个在各自市场上水印最具识别度的生成器 — 加上一个可处理任何水印的手动笔刷模式。Midjourney 以及若干 Stable Diffusion 衍生模型已经列入路线图，我们会根据用户需求确定优先级。如果你常用的模型暂未支持，手动笔刷就是通用的兜底方案。