去除图片中的豆包（Doubao）水印。

字节跳动旗下的豆包（Doubao）图像生成器会在每张输出右下角加上一条白色的“豆包AI生成”文字水印。这条水印是部分透明的，并且大致按比例随图片尺寸缩放：在常见的豆包输出上宽度通常是几百像素。由于它是用半透明文字覆盖在真实像素之上，豆包水印去除器需要重建底层内容，而不是单纯反向擦除一层覆盖。

重建本身就是难点。简单的列填充会让区域变模糊；通用 AI 修复工具能用，但把每张豆包图都当成未知斑点处理。本豆包水印去除器针对这一种水印量身设计 — 一项工作、一个算法。

整个流程从基于亮度的检测开始。它在右下角附近的窄带区域里搜索 RGB 三通道全部高于 220 且色差很小的近白像素，并计算“豆包AI生成”文字的包围盒。这种自适应方式让算法能处理任意尺寸的水印，不依赖随时间过期的固定位置表。

在桌面端，豆包水印去除器接着会裁剪水印区域加 40 px 上下文，构建二值蒙版，并通过 onnxruntime-web 在浏览器本地运行 MI-GAN（27 MB 的 ICCV 2023 修复模型）。模型基于上下文重建底层像素，重建后的图块以原始分辨率合成回原图。

在移动端，工具会自动切换到一种轻量的列中位数兜底算法，不下载模型。质量略低于桌面端的 AI 修复，但能避免 iOS Safari 因内存压力直接崩溃标签页。

当你需要为内容工作流程获得一张干净的豆包输出时 — 社媒贴文、缩略图、横幅、个人收藏 — 就可以使用豆包水印去除器。它快、免费、无限制：拖入一张图或一整个文件夹，可以单张下载，也可以批量打包 ZIP。

我们提供该工具供个人、研究与创意使用。去除“豆包AI生成”水印条不会改变底层内容的授权 — 你需要继续遵守字节跳动豆包的服务条款。

其它一些标榜“豆包水印去除”的网站要求你先把图片上传到他们的服务器。我们不需要。本工具在你的浏览器里完成整条检测与修复流程。MI-GAN 模型会在第一次使用时直接下载到你的设备并缓存；图像数据始终留在浏览器沙箱内。

这点可以在浏览器的网络面板里审计：拖入一张豆包图片，唯一的对外流量是静态页面资源以及（仅桌面端）一次性的 MI-GAN 下载。没有任何请求会携带你的图像字节。

它在豆包输出的原始 PNG、JPEG 或 WebP 上效果最好。截屏、重新压缩或在第三方工具里编辑过的图片可能让水印像素值发生偏移，影响检测精度。如果检测失败，工具会以原图返回并清晰提示。

在繁复纹理背景上，修复区域即便使用 MI-GAN 也可能与周围有细微差异。对常见的豆包输出风格（均匀背景）来说，结果通常视觉上无缝。