워터마크에 색칠해서 지우세요.

대부분의 온라인 지우개는 한 가지 특정 오버레이만 처리합니다 — 단일 브랜드 로고, 고정 위치의 문자열, 알려진 폰트. 본 수동 워터마크 제거기는 정반대 방식을 취합니다 — 사용자가 정확히 어떤 픽셀을 지울지 칠해서 도구에 알려주면, 도구가 그 아래에 있던 것을 재구성합니다. 즉 도구는 특정 AI 생성기, 사진 에이전시, 소셜 네트워크에 묶여 있지 않습니다 — 워터마크가 보이면 칠할 수 있고, 도구가 지울 수 있습니다.

보정된 도구가 아직 다루지 않는 워터마크에 대한 요청을 받은 뒤 만들었습니다 — Jimeng 출력, Midjourney 별 마크, 뉴스 채널 방송국 ID, 프리랜서 사진가의 서명 등. 모든 워터마크에 대해 보정된 제거기를 만들기보다는 브러시 기반 접근으로 사용자에게 직접적인 통제를 주고 모든 입력에 대해 동작하도록 했습니다.

이미지를 드롭하면 도구가 가장 긴 변 기준 1024px까지로 캔버스에서 디코딩합니다(대부분의 작업 흐름에 충분하고 모바일 메모리에 친화적입니다). 이미지 위에 두 번째 캔버스가 자리 잡고 — 거기에 브러시 스트로크가 그려집니다. 각 스트로크는 표시되는 이미지와 동일한 해상도의 이진 마스크 버퍼에 원형 발자국을 기록합니다 — 빨간 오버레이가 표시된 부분을 보여줍니다.

지우기 버튼을 누르면 수동 워터마크 제거기는 칠한 영역과 32px 컨텍스트를 잘라 인페인팅 백엔드에 크롭과 마스크를 전달하고 결과를 원본 이미지에 다시 붙입니다. 데스크톱 백엔드는 ICCV 2023의 GAN 기반 인페인터 MI-GAN으로, onnxruntime-web과 WebGPU 가속을 통해 로컬로 실행됩니다. 모바일 백엔드는 모델과 GPU 없이 동작하는 이웃-평균 채움입니다.

지우려는 워터마크가 전용 보정 도구가 있는 소수에 해당하지 않거나, 워터마크가 비정상적인 위치 — 이미지 상단, 중앙, 반복, 피사체와 부분적으로 겹치는 곳 — 에 있을 때 수동 워터마크 제거기를 사용하세요. 페인팅은 무엇이 지워지고 무엇이 남을지에 대한 정확한 통제를 줍니다.

반대로 이미지가 Google Gemini나 Doubao에서 왔다면, 본 사이트의 브랜드별 도구가 더 선명한 결과를 더 적은 노력으로 제공합니다 — 정확한 픽셀 위치와 (Gemini의 경우) 오버레이의 정확한 알파 맵을 알기 때문입니다. 브러시는 그 외 모든 경우를 위한 것입니다.

도구는 당신의 이미지를 보지 않습니다. 디코딩은 Canvas 요소에서 일어납니다. 페인팅은 메모리 내 마스크에 기록됩니다. 인페인팅은 onnxruntime-web(데스크톱) 또는 순수 자바스크립트(모바일)로 브라우저에서 실행됩니다. 재인코딩은 canvas.toBlob으로 이루어집니다. 이 단계 어느 것도 네트워크에 닿지 않습니다 — 브라우저 DevTools 네트워크 패널을 열고 이미지를 처리하면서 보세요. 요청은 정적 자산 패치뿐입니다.

그 프라이버시 보장이 우리가 MI-GAN과 같은 브라우저 내 모델로 자신을 제한하는 이유입니다. 더 큰 모델은 미미하게 더 좋은 품질을 줄 수 있지만 — 이미지를 서버로 업로드하거나 수백 메가바이트의 다운로드를 배포하는 비용을 치러야 합니다.

워터마크 자체보다 약간 넓게 칠하세요 — 그래야 인페인터에게 더 유용한 컨텍스트가 주어지고, 미처 가리지 못한 워터마크의 옅은 가장자리가 출력에 드러나지 않습니다. 32px 크롭 패딩이 도와주지만 무한하지는 않습니다.

인페인팅은 재구성입니다. 균일한 배경(하늘, 벽, 그라디언트)에서는 결과가 사실상 원본과 구별되지 않습니다. 복잡한 텍스처(텍스트, 얼굴, 가는 천)에서는 인페인터가 정확히 일치하지 않을 수 있는 그럴듯한 패턴을 만들어냅니다. 그런 경우에는 마스크를 약간 더 작게 칠해서 한 번 실행하고, 잔상이 남아 있다면 그 부분만 다시 칠하세요.